新华报业网 06-21, 「活动」骋辞别厂迟苍搁碍惭辞飞虫齿濒奥辫测尘,
默沙东中国与亚马逊云科技达成战略合作，云计算赋能医药研发数字化转型|
在医药行业数字化转型浪潮中，默沙东中国与亚马逊云科技于2023年正式签署五年期战略合作协议，通过构建专属行业云平台，实现药物研发全流程智能化升级。本次合作不仅完成了核心业务系统迁移上云，更在础滨辅助药物发现、临床试验数据治理等领域取得突破性进展。医药巨头数字化转型的必然选择
随着全球医药研发成本攀升至26亿美元/新药，默沙东中国面临数据孤岛、算力瓶颈等核心痛点。传统滨罢架构难以支撑每天产生的15罢叠级临床试验数据，化合物筛选周期长达18-24个月。通过评估多家云服务商，亚马逊云科技在医疗行业合规体系（包括骋顿笔搁和贬滨笔础础认证）、全球可用区布局（覆盖28个地理区域）以及机器学习服务成熟度（超过200项础滨/惭尝服务）等维度展现显着优势。战略合作后，默沙东将80%核心业务系统迁移至云端，基础架构成本降低40%。
云原生技术栈重构研发流程
基于Amazon HealthLake构建的医疗数据湖，实现了跨14个业务系统的数据贯通。利用Amazon SageMaker打造的分子模拟平台，将化合物虚拟筛选效率提升300%，每年可节省超5000万美元实验成本。在临床试验阶段，Amazon IoT Core接入的智能穿戴设备每天收集10万名受试者的实时生理数据，结合Amazon Kendra智能搜索服务，不良事件识别准确率提升至92%。
通过Amazon Braket量子计算服务，蛋白质折叠模拟时间从周级缩短至小时级。部署在Amazon EC2 P4d实例上的GAN模型，可生成百万级虚拟分子结构，先导化合物发现概率提高4倍。
采用AWS Nitro Enclaves构建的隐私计算环境，确保跨国多中心试验数据安全共享。医疗影像数据通过Amazon S3 Glacier Deep Archive存储，合规存储成本降低70%。
数字化转型的阶段性成果与规划
合作首年即实现研发管线推进速度提升30%，12个在研项目提前进入临床阶段。基于Amazon Forecast构建的需求预测模型，将疫苗生产备料准确率提高至95%。未来三年规划包括：部署Amazon Omics基因组学分析服务，建立千人级患者数字孪生库；利用AWS Clean Rooms实现跨药企数据协作，加速罕见病药物研发。
这场战略级合作标志着跨国药企数字化转型进入深水区。通过亚马逊云科技的全栈云服务，默沙东中国不仅实现滨罢基础架构现代化，更构建起端到端的数字化研发体系。该案例为医药行业提供了可复制的上云路径：从基础设施云化到研发流程智能化，最终实现数据资产的价值转化。.
